Fjernvarmeselskaber i Danmark har potentiale til at reducere deres årlige energiforbrug til produktion og distribution med op til 15 procent gennem øget digitalisering. Dette er målet for et nyt innovationsprojekt, der involverer realtidssensorer og kunstig intelligens for at optimere fjernvarmeproduktionen i Brønderslev.
Projektet, kaldet RACE (Real-time AI computing in the energy sector), er støttet af Det Energiteknologiske Udviklings- og Demonstrationsprogram (EUDP) og blev igangsat i sensommeren 2023 i samarbejde med partnerne Aalborg Universitet, Glaze, Agerkrantz Controls og Develco.
Målet med projektet er at udvikle en model, der ved hjælp af realtidsdata, sensorer og kunstig intelligens kan gøre fjernvarmenettet i Brønderslev mere effektivt og næsten selvregulerende. Ligesom i computerspillet SimCity skal fjernvarmesystemet reagere automatisk på forbrugernes behov, hvilket vil gøre det mere dynamisk.
Peter Gjøl Jensen, lektor ved Aalborg Universitet, udtaler: “Når forbrugerne bader om morgenen, bruges energien og varmen i hjemmet. Når de tager på arbejde, flytter energien med. Den ændring prøver vi at få fjernvarmenettet til at reagere automatisk på, og SimCity-modellen i innovationsprojektet hjælper os med at træne og teste vores kunstige intelligens, så vi er sikre på, at alt virker, som det skal.”
Glaze, en tech-virksomhed specialiseret i intelligente systemer til energisektoren, bidrager til projektet ved at levere deres digitale platform, Beacon Tower. Platformen strukturerer store datasæt fra fjernvarmesystemet og eksterne datakilder som vejrinformationer og produktionspriser. Dette giver fjernvarmeselskaberne mulighed for at træffe bedre beslutninger om optimering af driften og potentielt opnå besparelser på mellem 5 og 15 procent afhængigt af systemets nuværende tilstand.
Projektet planlægger at bruge Brønderslev Forsyning som en enkeltstående case, men målet er at skabe en model, der kan konfigureres til nye forsyningsprojekter, både lokalt og globalt. Partnerne forventer, at projektet vil være til gavn for både den grønne omstilling og økonomien i fjernvarmeproduktion.
RACE omfatter også sensorer, der måler flow, tryk og temperatur i fjernvarmesystemet i realtid. Dette data bruges i den kunstige intelligens til at optimere produktionen og forbruget, hvilket kan resultere i besparelser. Projektet forventes at være afsluttet i februar 2026.